Vision par ordinateur et géométrie - Partie 2
Master M2 MMA
année 2020/2021
Lien vers le serveur Jupyter :
https://jupyter.ens.math-info.univ-paris5.fr
Enregistrement des séances :
séance du vendredi 13 novembre
séance du lundi 16 novembre
séance du lundi 23 novembre
séance du lundi 7 décembre
séance du vendredi 11 décembre
séance du lundi 14 décembre
séance du mardi 15 décembre
Liens vers les projets
Slides d'introduction : quelques applications
TP 1 : Images et transformations géométriques
Sujet
dossier d'images test
(ou fichier
zip
)
fichier
field.mat
pour la deuxième partie
Jupyter Notebook de démarrage
Jupyter Notebook, version finale faite en cours
Méthodes d'appariement de points labellisés
TP 2 : Appariement de points labellisés
Jupyter Notebook de démarrage
Jupyter Notebook (version vue en cours)
Jupyter Notebook (version finale)
fichier
fish.mat
Méthodes SIFT et RANSAC
Slides sur la méthode SIFT
Article sur la méthode SIFT (Lowe, 2004)
Jupyter Notebook de démarrage
Correction
images
box.png
et
box_in_scene.png
Slides en anglais sur la méthode RANSAC
Slides sur la méthode RANSAC appliquée à la sélection de correspondances pertinentes
TP : reconstruction 3D
extrait du livre "Computer Vision, a modern approach"
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook (partie 2)
fichiers pour le TP
Cette page web sera complétée au fur et à mesure de l'avancement du cours. Pour toute question, envoyez-moi un mail à l'adresse